{"id":1013,"date":"2026-09-22T10:38:33","date_gmt":"2026-09-22T08:38:33","guid":{"rendered":"https:\/\/prudencia.ai\/blog\/?p=1013"},"modified":"2026-09-22T10:38:33","modified_gmt":"2026-09-22T08:38:33","slug":"datos-anonimizar-antes-usar-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prudencia.ai\/blog\/datos-anonimizar-antes-usar-ia\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 datos de un cliente deben anonimizarse antes de utilizar inteligencia artificial?"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La inteligencia artificial puede ayudar a un abogado a analizar contratos, resumir expedientes, localizar argumentos jur\u00eddicos o preparar borradores. Sin embargo, antes de introducir documentaci\u00f3n de un cliente en una herramienta de IA, es imprescindible revisar qu\u00e9 datos anonimizar antes de usar IA y cu\u00e1les son realmente necesarios para realizar la tarea.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La respuesta breve es clara:&nbsp;<strong>deben eliminarse o sustituirse todos los datos que permitan identificar directa o indirectamente al cliente o a cualquier otra persona cuando esos datos no sean necesarios para la consulta<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">No basta con borrar el nombre y los apellidos. Un expediente aparentemente anonimizado puede seguir permitiendo identificar a una persona a trav\u00e9s de su domicilio, profesi\u00f3n, empresa, n\u00famero de procedimiento o una combinaci\u00f3n de circunstancias.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Respuesta r\u00e1pida: \u00bfQu\u00e9 datos anonimizar antes de usar IA?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Antes de introducir un documento jur\u00eddico en una herramienta de inteligencia artificial conviene eliminar o sustituir:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Nombre y apellidos.<\/li>\n\n\n\n<li>DNI, NIE, pasaporte y otros documentos identificativos.<\/li>\n\n\n\n<li>Domicilio y direcciones concretas.<\/li>\n\n\n\n<li>Tel\u00e9fono y correo electr\u00f3nico.<\/li>\n\n\n\n<li>Firma manuscrita o electr\u00f3nica.<\/li>\n\n\n\n<li>Datos bancarios y n\u00fameros de cuenta.<\/li>\n\n\n\n<li>N\u00famero de Seguridad Social.<\/li>\n\n\n\n<li>Matr\u00edculas, n\u00fameros de p\u00f3liza y otros identificadores.<\/li>\n\n\n\n<li>Fotograf\u00edas, grabaciones y datos biom\u00e9tricos.<\/li>\n\n\n\n<li>Datos de salud.<\/li>\n\n\n\n<li>Informaci\u00f3n sobre menores.<\/li>\n\n\n\n<li>Datos sobre antecedentes, delitos o procedimientos penales.<\/li>\n\n\n\n<li>N\u00famero de procedimiento cuando pueda facilitar la identificaci\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n<li>Nombres de familiares, testigos, empleados, m\u00e9dicos o terceros.<\/li>\n\n\n\n<li>Empresas, cargos, fechas o lugares que permitan identificar indirectamente a la persona.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La regla pr\u00e1ctica deber\u00eda ser esta:\u00a0<strong>si el dato no es necesario para que la IA realice la tarea jur\u00eddica, no debe incluirse<\/strong>. Este criterio tambi\u00e9n es importante al utilizar herramientas de inteligencia artificial en el \u00e1mbito jur\u00eddico, donde la protecci\u00f3n de los datos de clientes debe formar parte de las buenas pr\u00e1cticas de uso de estas tecnolog\u00edas. Puedes consultar tambi\u00e9n nuestra <a href=\"https:\/\/prudencia.ai\/blog\/recursos-guia-ia-juridica-espana\/\">gu\u00eda sobre uso responsable de la inteligencia artificial en el \u00e1mbito jur\u00eddico.<\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Este criterio responde al principio de minimizaci\u00f3n del art\u00edculo 5 del Reglamento General de Protecci\u00f3n de Datos: solo deben tratarse los datos adecuados, pertinentes y limitados a lo necesario para la finalidad perseguida. La AEPD tambi\u00e9n ha insistido en que este principio debe mantenerse cuando se utilizan sistemas de inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Anonimizar no consiste \u00fanicamente en borrar el nombre<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Uno de los errores m\u00e1s frecuentes consiste en sustituir el nombre del cliente por expresiones como \u201cCLIENTE\u201d o \u201cPARTE DEMANDANTE\u201d y considerar que el documento ya est\u00e1 anonimizado. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">No siempre es suficiente. Imaginemos que el texto mantiene la siguiente informaci\u00f3n: Director financiero de una empresa farmac\u00e9utica de Girona, despedido el 14 de marzo de 2026 tras denunciar determinadas irregularidades internas. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Aunque se elimine su nombre, la combinaci\u00f3n de profesi\u00f3n, empresa, localidad, fecha y circunstancias podr\u00eda permitir identificarlo. Por tanto, deben revisarse dos categor\u00edas diferentes:<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Identificadores directos<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Son datos que permiten reconocer inmediatamente a una persona:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Nombre y apellidos.<\/li>\n\n\n\n<li>DNI o NIE.<\/li>\n\n\n\n<li>N\u00famero de colegiado.<\/li>\n\n\n\n<li>Direcci\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n<li>Tel\u00e9fono.<\/li>\n\n\n\n<li>Correo electr\u00f3nico.<\/li>\n\n\n\n<li>Firma.<\/li>\n\n\n\n<li>Fotograf\u00eda.<\/li>\n\n\n\n<li>N\u00famero de cuenta bancaria.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Identificadores indirectos<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Son datos que, aislados o combinados con otra informaci\u00f3n, pueden conducir a la identificaci\u00f3n:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Empresa en la que trabaja.<\/li>\n\n\n\n<li>Puesto profesional.<\/li>\n\n\n\n<li>Municipio peque\u00f1o.<\/li>\n\n\n\n<li>Edad exacta.<\/li>\n\n\n\n<li>Fecha concreta de nacimiento.<\/li>\n\n\n\n<li>Fechas de determinados acontecimientos.<\/li>\n\n\n\n<li>Relaci\u00f3n familiar.<\/li>\n\n\n\n<li>Enfermedad poco frecuente.<\/li>\n\n\n\n<li>N\u00famero de procedimiento.<\/li>\n\n\n\n<li>Juzgado concreto.<\/li>\n\n\n\n<li>Importe singular de una operaci\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n<li>Descripci\u00f3n detallada de unos hechos conocidos p\u00fablicamente.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La <a href=\"https:\/\/www.aepd.es\/\">AEPD<\/a> define la anonimizaci\u00f3n como la conversi\u00f3n de datos personales en informaci\u00f3n que ya no pueda utilizarse para identificar a ninguna persona. Adem\u00e1s, advierte de que debe valorarse el riesgo de reidentificaci\u00f3n y no limitarse a eliminar identificadores evidentes.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfQu\u00e9 diferencia existe entre anonimizaci\u00f3n y seudonimizaci\u00f3n?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Aunque suelen utilizarse como sin\u00f3nimos, no significan lo mismo.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Anonimizaci\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La anonimizaci\u00f3n pretende impedir que la persona pueda volver a ser identificada de manera razonablemente posible. Si el proceso es efectivo, la informaci\u00f3n deja de ser un dato personal. Ejemplo: Una persona de entre 40 y 50 a\u00f1os contratada por una empresa del sector tecnol\u00f3gico fue despedida tras una modificaci\u00f3n sustancial de sus condiciones laborales.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Seudonimizaci\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La seudonimizaci\u00f3n sustituye los datos identificativos por c\u00f3digos, iniciales o referencias, pero conserva la posibilidad de relacionar posteriormente la informaci\u00f3n con la persona. Ejemplo: El trabajador CLIENTE-01 fue despedido por EMPRESA-02 el 15 de abril de 2026.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Si el despacho conserva una tabla que permite saber qui\u00e9n es CLIENTE-01, los datos siguen siendo personales y contin\u00faan sujetos al RGPD. Por tanto,\u00a0<strong>cambia<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La inteligencia artificial puede ayudar a un abogado a analizar contratos, resumir expedientes, localizar argumentos jur\u00eddicos o preparar borradores. 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