{"id":1072,"date":"2026-10-06T10:52:27","date_gmt":"2026-10-06T08:52:27","guid":{"rendered":"https:\/\/prudencia.ai\/blog\/?p=1072"},"modified":"2026-10-16T10:36:49","modified_gmt":"2026-10-16T08:36:49","slug":"gobernanza-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prudencia.ai\/blog\/gobernanza-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Gobernanza de la inteligencia artificial: del uso de herramientas a un modelo de control"},"content":{"rendered":"\n

Alberto Casaseca<\/a><\/strong> desarrolla su actividad profesional en CLECE y cuenta con la consultor\u00eda legal, la gesti\u00f3n de proyectos, la seguridad de la informaci\u00f3n y el Derecho de las tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n. En este art\u00edculo aborda la gobernanza de la inteligencia artificial<\/strong> desde una perspectiva pr\u00e1ctica: qu\u00e9 deber\u00eda analizar una organizaci\u00f3n antes de incorporar una herramienta, c\u00f3mo controlar los datos, qu\u00e9 responsabilidades deben asumir las distintas \u00e1reas y c\u00f3mo comprobar que los sistemas se utilizan bajo unas condiciones adecuadas.<\/p>\n\n\n\n

La gobernanza de la inteligencia artificial<\/strong> no empieza cuando una organizaci\u00f3n redacta una pol\u00edtica interna. Empieza antes, cuando decide qu\u00e9 problema quiere resolver, qu\u00e9 herramienta necesita y si cuenta con capacidad suficiente para utilizarla con criterio. A partir de ah\u00ed, el control debe mantenerse durante todo el funcionamiento del sistema. Esto implica conocer los usos existentes, establecer responsabilidades, revisar los riesgos y comprobar que las medidas adoptadas funcionan en la pr\u00e1ctica.<\/p>\n\n\n\n

Cuando utilizar IA no significa todav\u00eda gobernarla<\/h2>\n\n\n\n

Para Alberto Casaseca, uno de los principales errores consiste en incorporar herramientas de inteligencia artificial por la presi\u00f3n de no quedarse atr\u00e1s en su adopci\u00f3n, sin haber realizado previamente una evaluaci\u00f3n suficiente de su encaje. Antes de desplegar una soluci\u00f3n, resulta necesario analizar si sus funcionalidades se ajustan realmente a los usos previstos, qu\u00e9 riesgos plantea, qu\u00e9 datos e informaci\u00f3n va a tratar, qu\u00e9 obligaciones regulatorias pueden resultar aplicables y si existen mecanismos adecuados para supervisar su funcionamiento. Cuando la adopci\u00f3n viene impulsada principalmente por tendencias de mercado o por la urgencia de implementar IA, existe el riesgo de que aspectos esenciales de gobernanza, cumplimiento y control queden relegados a una fase posterior.<\/p>\n\n\n\n

A partir de ah\u00ed aparecen problemas concretos. Si cada departamento elige herramientas por su cuenta, la organizaci\u00f3n puede perder visibilidad sobre los datos e informaci\u00f3n que se introducen, las condiciones contratadas y las decisiones en las que interviene la IA. Tampoco basta con asumir que las garant\u00edas est\u00e1n resueltas porque un proveedor ofrece una versi\u00f3n empresarial o porque existe una persona encargada de revisar las respuestas. Para que la supervisi\u00f3n tenga valor, esa persona debe conocer las limitaciones del sistema y disponer de tiempo y autoridad para cuestionar sus resultados.<\/p>\n\n\n\n

Por eso, la gobernanza de la inteligencia artificial<\/strong> debe acompa\u00f1ar al sistema desde su dise\u00f1o y continuar durante su funcionamiento. Una pol\u00edtica general de IA es necesaria, pero debe traducirse en decisiones concretas: qu\u00e9 herramientas se autorizan, para qu\u00e9 tareas pueden utilizarse, o qu\u00e9 datos e informaci\u00f3n corporativa puede introducirse y bajo qu\u00e9 condiciones. Este planteamiento conecta con la necesidad de establecer un modelo de gobierno que permita utilizar la IA de forma controlada. En este sentido, puede resultar \u00fatil ampliar el contexto con este art\u00edculo de Prudencia sobre Gobierno de la IA: la clave para una IA jur\u00eddica fiable, segura y conforme a la normativa.<\/a><\/p>\n\n\n\n

El control de la informaci\u00f3n forma parte de la gobernanza de la inteligencia artificial<\/h2>\n\n\n\n

La evaluaci\u00f3n de una herramienta de IA debe hacerse teniendo en cuenta el servicio concreto y el caso de uso que se pretende realizar. Seg\u00fan Casaseca, no basta con analizar las funcionalidades que ofrece la herramienta, sino tambi\u00e9n las condiciones de uso asociadas, su configuraci\u00f3n, las integraciones previstas y los mecanismos de control disponibles. <\/p>\n\n\n\n

Desde una perspectiva de gobernanza y cumplimiento, resulta fundamental comprender el flujo completo de informaci\u00f3n asociado al sistema, los riesgos que puede generar, las medidas de control disponibles y las garant\u00edas existentes para asegurar un uso alineado con las obligaciones legales y las pol\u00edticas internas de la organizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Cuando se introducen datos personales o informaci\u00f3n corporativa en una herramienta generalista, la organizaci\u00f3n puede perder el control sobre dicha informaci\u00f3n si no cuenta con una modalidad que ofrezca las garant\u00edas necesarias. Por ello, Casaseca plantea la necesidad de contratar modalidades que impidan que los datos utilizados salgan del per\u00edmetro corporativo, sin perjuicio de otras obligaciones que puedan resultar aplicables. Tambi\u00e9n se\u00f1ala el elevado riesgo que supone permitir el uso de cuentas personales en herramientas generalistas, ya que dificulta el control de la informaci\u00f3n utilizada por los empleados.<\/p>\n\n\n\n

En el trabajo jur\u00eddico existe adem\u00e1s un riesgo espec\u00edfico: una respuesta aparentemente convincente puede contener una cita inexistente o una interpretaci\u00f3n incorrecta. Por eso, las fuentes y las conclusiones deben contrastarse antes de utilizar el resultado.<\/p>\n\n\n\n

La gobernanza de la inteligencia artificial tambi\u00e9n debe considerar las exigencias del RGPD cuando la tecnolog\u00eda interviene en procesos de toma de decisiones que afectan a las personas. El Reglamento establece l\u00edmites espec\u00edficos para determinadas decisiones automatizadas y exige que las organizaciones eval\u00faen el papel real de la intervenci\u00f3n humana, los riesgos asociados y las garant\u00edas aplicables para los interesados. Reglamento General de Protecci\u00f3n de Datos \u2014 art\u00edculo 22<\/a><\/p>\n\n\n\n

De la documentaci\u00f3n a una gobernanza de IA que pueda demostrarse<\/h2>\n\n\n\n

La gobernanza de la inteligencia artificial<\/strong> no deber\u00eda quedarse en documentos que describen principios generales. Para Casaseca, una organizaci\u00f3n debe poder explicar c\u00f3mo decide que un uso de IA es aceptable y qu\u00e9 sucede cuando deja de serlo. Para conseguirlo, primero debe identificar las obligaciones que corresponden seg\u00fan el caso de uso y el papel que desempe\u00f1a la organizaci\u00f3n en la cadena de valor.<\/p>\n\n\n\n

No todas las responsabilidades son iguales. Las obligaciones de un proveedor y las de un responsable del despliegue pueden ser diferentes. Del mismo modo, los requisitos previstos para determinados sistemas de alto riesgo no se trasladan autom\u00e1ticamente a todas las herramientas de IA. Por eso, antes de establecer controles es necesario conocer qu\u00e9 uso se est\u00e1 realizando y qu\u00e9 papel ocupa la organizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

El Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial establece un marco espec\u00edfico para el desarrollo, introducci\u00f3n en el mercado, puesta en servicio y utilizaci\u00f3n de sistemas de IA. Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial \u2014 AI Act<\/a><\/p>\n\n\n\n

Pero identificar una obligaci\u00f3n es solo el principio. Cada compromiso debe tener una aplicaci\u00f3n que pueda comprobarse. Si existe supervisi\u00f3n humana, debe estar definido qui\u00e9n supervisa, qu\u00e9 informaci\u00f3n recibe y cu\u00e1ndo puede corregir o detener el uso. Si existe un umbral de calidad, deben establecerse pruebas adecuadas y un criterio para determinar qu\u00e9 resultados son aceptables. Tambi\u00e9n debe existir un procedimiento para gestionar incidentes y revisar los cambios que puedan producirse en el sistema o en el proveedor.<\/p>\n\n\n\n

Una auditor\u00eda o una certificaci\u00f3n pueden ayudar a evaluar el modelo de gobierno, pero no sustituyen la necesidad de acreditar c\u00f3mo funcionan los controles en cada uso. La gobernanza de la inteligencia artificial<\/strong> debe poder demostrarse en la pr\u00e1ctica.<\/p>\n\n\n\n

IA y protecci\u00f3n de datos: dos \u00e1mbitos que se solapan<\/h2>\n\n\n\n

No existe una frontera clara entre protecci\u00f3n de datos y gobernanza de la inteligencia artificial<\/strong> cuando un sistema trata datos personales. Ambos \u00e1mbitos se solapan, pero la gobernanza de IA comprende tambi\u00e9n cuestiones que van m\u00e1s all\u00e1 de la privacidad. Entre ellas se encuentran la seguridad del sistema, su fiabilidad, la posible discriminaci\u00f3n, la supervisi\u00f3n y los efectos que el sistema produce sobre las personas y sobre la actividad de la organizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Las organizaciones que ya cuentan con estructuras de cumplimiento de protecci\u00f3n de datos consolidadas parten con ventaja. Una empresa que ya dispone de procedimientos de evaluaci\u00f3n de riesgos, controles sobre la cadena de suministro y mecanismos para gestionar incidentes cuenta con una base que puede aprovechar. En este contexto, principios ya consolidados en el \u00e1mbito del RGPD, como la responsabilidad proactiva o la integraci\u00f3n de salvaguardas desde las fases iniciales de un proyecto, pueden servir de referencia, ya que el objetivo es muy similar: evaluar antes de desplegar, documentar y justificar las decisiones adoptadas, y verificar posteriormente que los controles definidos funcionan de manera efectiva.<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, Casaseca se\u00f1ala que el RGPD y el Reglamento de IA utilizan categor\u00edas y criterios diferentes. Por ello, aunque puedan coordinarse determinados procesos, el cumplimiento debe planificarse de forma espec\u00edfica para cada norma. Por ejemplo, una evaluaci\u00f3n de impacto relativa a la protecci\u00f3n de datos no sustituye autom\u00e1ticamente a la evaluaci\u00f3n de impacto sobre los derechos fundamentales que pueda corresponder en determinados casos bajo el Reglamento de IA.<\/p>\n\n\n\n

La clave est\u00e1 en integrar los procesos cuando sea posible para evitar duplicidades, pero manteniendo las diferencias y las funciones que corresponden a cada \u00e1mbito. La gobernanza de la inteligencia artificial<\/strong> necesita aprovechar los sistemas de cumplimiento existentes sin asumir que estos resuelven por s\u00ed solos todas las cuestiones relacionadas con la IA.<\/p>\n\n\n\n

Un inventario para saber d\u00f3nde interviene la inteligencia artificial<\/h2>\n\n\n\n

Uno de los puntos de partida para construir una gobernanza de la inteligencia artificial<\/strong> consiste en saber qu\u00e9 sistemas se est\u00e1n utilizando realmente dentro de la organizaci\u00f3n. El inventario permite saber qu\u00e9 se est\u00e1 gobernando. Si la empresa desconoce d\u00f3nde interviene la IA, dif\u00edcilmente podr\u00e1 evaluar sus riesgos o asignar responsabilidades. Por eso, Casaseca recomienda identificar tanto los usos autorizados como las pruebas y los usos no autorizados que puedan detectarse.<\/p>\n\n\n\n

La misma herramienta puede tener consecuencias muy diferentes dependiendo de c\u00f3mo se utilice. No es lo mismo emplearla para resumir documentos que para valorar candidaturas. Por esta raz\u00f3n, el inventario debe relacionar cada sistema con su caso de uso y con el proceso en el que se integra.<\/p>\n\n\n\n

Como m\u00ednimo, deber\u00eda recoger la finalidad, el \u00e1rea usuaria, el proceso afectado y la persona responsable. Tambi\u00e9n deber\u00eda identificar el proveedor, el servicio o modelo utilizado cuando se conozca, la versi\u00f3n o configuraci\u00f3n relevante y las integraciones habilitadas. A esto se suman las categor\u00edas de datos de entrada y salida, las personas afectadas, los flujos de informaci\u00f3n, su conservaci\u00f3n y los accesos de terceros.<\/p>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n resulta necesario identificar el papel de la empresa seg\u00fan el Reglamento de IA, la clasificaci\u00f3n jur\u00eddica del uso, su justificaci\u00f3n y los riesgos adicionales. El inventario debe recoger adem\u00e1s la influencia del sistema sobre las decisiones, su grado de autonom\u00eda, las acciones que puede ejecutar y la supervisi\u00f3n humana prevista.<\/p>\n\n\n\n

Por \u00faltimo, debe incluir el estado del uso, las evaluaciones realizadas, las condiciones de autorizaci\u00f3n, los controles existentes y la fecha de la siguiente revisi\u00f3n. Este registro debe mantenerse actualizado cuando cambien el uso, el modelo o las integraciones. No debe confundirse con las obligaciones de registro que puedan existir en la base de datos europea en determinados supuestos.<\/p>\n\n\n\n

La gobernanza de IA necesita responsabilidades claras<\/h2>\n\n\n\n

La gobernanza de la inteligencia artificial<\/strong> requiere una distribuci\u00f3n de funciones desde el inicio. Las \u00e1reas de negocio debe explicar la necesidad y asumir la gesti\u00f3n del proceso en el que se utiliza la IA, mientras que las funciones tecnol\u00f3gicas deben evaluar aspectos como la arquitectura de la soluci\u00f3n, sus integraciones y sus limitaciones. Por su parte, las \u00e1reas jur\u00eddicas y de cumplimiento deben analizar el marco normativo aplicable, los riesgos de cumplimiento y las obligaciones asociadas al uso de la herramienta, verificando que los controles establecidos resultan adecuados.<\/p>\n\n\n\n

El DPO tambi\u00e9n tiene un papel relevante cuando el sistema implique el tratamiento de datos personales. Su experiencia bajo el RGPD puede contribuir a construir el modelo de gobierno de la IA, siempre respetando su independencia y evitando conflictos de intereses. Del mismo modo, las funciones de seguridad de la informaci\u00f3n desempe\u00f1an un papel relevante en la gesti\u00f3n de accesos, la protecci\u00f3n de los datos, la supervisi\u00f3n de riesgos tecnol\u00f3gicos y la respuesta ante incidentes. Estas funciones pueden coordinarse con las estructuras existentes, sin necesidad de crear estructuras paralelas.<\/p>\n\n\n\n

En \u00faltima instancia, la creaci\u00f3n de \u00f3rganos de gobierno o la designaci\u00f3n de responsables internos no altera las obligaciones jur\u00eddicas que correspondan a la entidad. La alta direcci\u00f3n debe respaldar el modelo de gobernanza, asignar los recursos necesarios y establecer qui\u00e9n puede autorizar un uso y aceptar sus riesgos dentro de los l\u00edmites legales.<\/p>\n\n\n\n

C\u00f3mo empezar ma\u00f1ana con un modelo de gobernanza de IA<\/h2>\n\n\n\n

Para una organizaci\u00f3n que todav\u00eda no cuenta con un modelo de gobernanza de la inteligencia artificial<\/strong>, Casaseca plantea comenzar con un ejercicio de identificaci\u00f3n y evaluaci\u00f3n. El primer paso consiste en conocer qu\u00e9 sistemas de IA se est\u00e1n utilizando, para qu\u00e9 finalidades, qu\u00e9 \u00e1reas participan en su uso y qu\u00e9 mecanismos de supervisi\u00f3n existen actualmente. Tambi\u00e9n es necesario analizar qu\u00e9 datos e informaci\u00f3n interviene, qu\u00e9 riesgos pueden derivarse de cada caso de uso y si la organizaci\u00f3n dispone de capacidades suficientes para gestionarlos adecuadamente.<\/p>\n\n\n\n

A partir de ah\u00ed, recomienda establecer una funci\u00f3n de coordinaci\u00f3n con respaldo de la direcci\u00f3n y elaborar un primer inventario de sistemas de IA. Para localizar los usos existentes se pueden revisar los servicios contratados, hablar con las distintas \u00e1reas e identificar las funciones de IA que ya est\u00e1n incorporadas en herramientas utilizadas por la organizaci\u00f3n. Normalmente, este ejercicio suele poner de manifiesto que ya existen m\u00faltiples usos de IA distribuidos entre diferentes departamentos sin una visi\u00f3n conjunta sobre sus riesgos, controles o responsables.<\/p>\n\n\n\n

No todos los usos requieren la misma atenci\u00f3n. Deber\u00edan revisarse primero aquellos que puedan afectar de forma relevante a personas, que manejen informaci\u00f3n especialmente sensible o que permitan ejecutar acciones con un grado elevado de autonom\u00eda. A partir de esa primera evaluaci\u00f3n, se pueden establecer unas reglas b\u00e1sicas mientras se desarrolla un modelo m\u00e1s maduro. Entre ellas estar\u00edan las herramientas y usos autorizados, los datos e informaci\u00f3n que puede introducirse, las validaciones o revisiones deben realizarse antes de utilizar los resultados generados y qu\u00e9 canales deben emplearse para plantear consultas o comunicar incidencias relacionadas con la IA.<\/p>\n\n\n\n

La formaci\u00f3n tambi\u00e9n ocupa un lugar importante. Los usuarios deben conocer no solo c\u00f3mo utilizar las herramientas, sino tambi\u00e9n cu\u00e1les son sus limitaciones, qu\u00e9 controles deben aplicar sobre los resultados generados y en qu\u00e9 situaciones es necesaria una revisi\u00f3n adicional o la intervenci\u00f3n de otras \u00e1reas. La alfabetizaci\u00f3n debe adaptarse a los riesgos y responsabilidades asociados a cada caso de uso.<\/p>\n\n\n\n

Para profundizar en las obligaciones que las organizaciones deben tener en cuenta, puede consultarse tambi\u00e9n el art\u00edculo de Prudencia sobre qu\u00e9 cambia con el AI Act y las obligaciones para las empresas.<\/a><\/p>\n\n\n\n

La supervisi\u00f3n humana como parte del modelo de control<\/h2>\n\n\n\n

La supervisi\u00f3n humana no puede reducirse a una validaci\u00f3n autom\u00e1tica o meramente formal de los resultados generados por un sistema de IA. En el planteamiento de Casaseca, debe estar vinculada al al caso de uso, al nivel de riesgo asociado y a las responsabilidades de quien la ejerce. Para que resulte efectiva, la persona encargada debe comprender el funcionamiento y las limitaciones de la herramienta, disponer de contexto suficiente para evaluar sus resultados y contar con capacidad real para confirmar, corregir o cuestionar las conclusiones obtenidas.<\/p>\n\n\n\n

Esto resulta especialmente relevante cuando los sistemas de IA tienen capacidad para ejecutar acciones dentro de la organizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

La autorizaci\u00f3n de una herramienta tampoco deber\u00eda entenderse como definitiva. Debe quedar vinculada a unos usos concretos y revisarse cuando cambien las funcionalidades de la herramienta, las condiciones del proveedor o el contexto en el que se utiliza. Esta revisi\u00f3n permite comprobar que los controles siguen siendo adecuados y que el sistema contin\u00faa utiliz\u00e1ndose dentro de las condiciones autorizadas.<\/p>\n\n\n\n

La supervisi\u00f3n humana es tambi\u00e9n uno de los elementos centrales en el marco regulatorio europeo de la inteligencia artificial, como mecanismo destinado a garantizar que las personas mantengan la capacidad de comprender, controlar y corregir el funcionamiento de los sistemas cuando su utilizaci\u00f3n pueda generar riesgos relevantes.<\/p>\n\n\n\n

Prudencia tambi\u00e9n ha abordado esta cuesti\u00f3n desde el \u00e1mbito jur\u00eddico en su an\u00e1lisis sobre la supervisi\u00f3n humana de la IA jur\u00eddica<\/a>. <\/p>\n\n\n\n

Gobernar la IA significa conocerla<\/h2>\n\n\n\n

La gobernanza de la inteligencia artificial<\/strong> empieza por una pregunta sencilla: \u00bfsabemos realmente d\u00f3nde y c\u00f3mo se est\u00e1 utilizando la IA dentro de nuestra organizaci\u00f3n? Sin esa visibilidad resulta dif\u00edcil evaluar riesgos, asignar responsabilidades o determinar qu\u00e9 controles son necesarios.<\/p>\n\n\n\n

El objetivo no consiste \u00fanicamente en disponer de una pol\u00edtica o en demostrar que existe documentaci\u00f3n. La organizaci\u00f3n debe poder explicar por qu\u00e9 autoriza un uso, qu\u00e9 condiciones ha establecido y qu\u00e9 sucede cuando esas condiciones cambian. Tambi\u00e9n debe saber qui\u00e9n puede intervenir, qu\u00e9 controles existen y c\u00f3mo se revisan.<\/p>\n\n\n\n

Como se\u00f1ala Casaseca, la gobernanza de la IA debe construirse a partir de la realidad de cada organizaci\u00f3n. Eso implica conocer las herramientas utilizadas, la informaci\u00f3n implicada, los procesos afectados y las capacidades disponibles para supervisar su funcionamiento.A partir de esas base, la gobernanza de la inteligencia artificial<\/strong> puede construirse de forma progresiva, empezando por los usos que presentan mayor impacto y estableciendo controles que puedan aplicarse y revisarse en la pr\u00e1ctica.<\/p>\n\n\n\n

La cuesti\u00f3n, por tanto, no es \u00fanicamente conocer cu\u00e1ntas herramientas de IA utiliza una organizaci\u00f3n, sino si se conoce c\u00f3mo se utilizan, qui\u00e9n responde por ellas y qu\u00e9 mecanismos existen para supervisarlas. Una gobernanza sostenida consiste precisamente en la capacidad de mantener el control sobre el uso de la inteligencia artificial a lo largo de todo su ciclo de vida.<\/p>\n\n\n\n

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La gobernanza de la inteligencia artificial permite a las organizaciones identificar sus usos, evaluar riesgos y establecer controles para utilizarla de forma segura y responsable. Alberto Casaseca explica c\u00f3mo crear un modelo de gobernanza con responsabilidades claras, protecci\u00f3n de datos y supervisi\u00f3n humana, adaptado a las necesidades de cada organizaci\u00f3n.<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":1121,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[8],"tags":[],"class_list":["post-1072","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-analisis"],"yoast_head":"\nGobernanza de la inteligencia artificial: del uso de herramientas a un modelo de control - Prudencia.ai Blog<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/prudencia.ai\/blog\/gobernanza-inteligencia-artificial\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Gobernanza de la inteligencia artificial: del uso de herramientas a un modelo de control - Prudencia.ai Blog\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"La gobernanza de la inteligencia artificial permite a las organizaciones identificar sus usos, evaluar riesgos y establecer controles para utilizarla de forma segura y responsable. 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